從簡單的數據處理到智能的信息分析

在 ERP 的管理范圍更廣泛、呈現行業化的趨勢的同時，激烈的市場競爭迫使企業必須快速、準確地作出決策，面對這一情況，ERP 在深度上便呈現智能化的趨勢。

隨著軟、硬件技術近年來的快速發展，以及業務環境對智能化提出的要求，目前 ERP系統已在智能化方面邁出了可喜的一步，并將持續發展下去。

何謂智能？以 ORACLE 的商業智能系統為例，它是構建在經典的基于目標／事實／例外的管理理論之上。依據每個企業的具體情況，系統可以預先設置好27 個KPI（關鍵業務指標，如銷售額、存貨周轉率等），并可實時考察企業的現狀與理想的KPI 的差距有多大。當例外發生時，還可通過電子郵件通知相關人員。但是，對企業領導者來講，最關鍵的還不是知道什么時候發生了什么，他最關心的應該是為什么和怎么辦。一批訂單的交貨期被耽擱了，是生產能力太小了還是供貨商的原材料有問題？這時候就應該往下進行數據挖掘，找出真正原因。找到了原因，還要解決問題。要想在客戶沒有撤消訂單之前交貨，把部分部件委外生產可行嗎？由一家供貨改為三家原材料供應商可行嗎？對成本和利潤的影響如何？這時還需要商業智能系統的建模分析功能給出直觀的回答。散布在企業各個角落的數據經過整理和匯總就形成信息，對信息的分析和研究可以形成知識，知識經過升華成為智慧。